Effect of Seasons on Enteric Methane Emissions from Cattle Grazing Urochloa brizantha
Notice bibliographique
Résumé
<p>The objective of this study was to evaluate the effect of seasons under a tropical climate on forage quality, as well the effect of an <em>Urochloa brizantha </em>cv. Marandu grazing system on enteric methane (CH<sub>4</sub>) emissions from Nellore cattle in the Southeast region of Brazil. Sixteen Nellore steers (18 months old and initial weight 318.0 ± 116.59 kg of LW; final weight 469 ± 98.50 kg of LW) were used for a trial period of 10 months, with four collection periods in winter (August), spring (December), summer (February) and autumn (May). Each collection period consisted of 28 days, corresponding to the representative month of each season where the last six days were designed for methane data collection. Animals were randomly distributed within 16 experimental plots, distributed in four random blocks over four trial periods. CH<sub>4</sub> emissions were determined using the sulphur hexafluoride (SF<sub>6</sub>) tracer gas technique measured by gas chromatography and fluxes of CH<sub>4</sub> calculated. The forage quality was characterized by higher CP and IVDMD and lower lignin contents in spring, differing specially from winter forage. Average CH<sub>4</sub> emissions were between 102.49 and 220.91 g d<sup>-1</sup> (37.4 to 80.6 kg ani<sup>-1</sup> yr<sup>-1</sup>); 16.89 and 30.20 g kg<sup>-1</sup> DMI; 1.35 and 2.90 Mcal ani<sup>-1</sup> d<sup>-1</sup>; 0.18 and 0.57 g kg<sup>-1</sup> ADG<sup>-1</sup> and 5.05 and 8.76% of GE. Emissions in terms of CO<sub>2</sub> equivalents were between 4.68 and 14.22 g CO<sub>2</sub>-eq<sup>-1</sup> g<sup>-1</sup> ADG. Variations in CH<sub>4</sub> emissions were related to seasonal effect on the forage quality and variations in dry matter intake.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».