Association of prenatal antibiotics with foetal size and cord blood leptin and adiponectin
Notice bibliographique
Résumé
Summary Background Early postnatal antibiotic use has been shown to promote excess weight gain, but it is unclear whether intrauterine exposure to antibiotics is associated with foetal growth and adiposity. The objective of this study was to examine associations of antibiotic prescription in each trimester of pregnancy with foetal size and adipokine levels at birth. Methods In 2128 pregnant women from the pre‐birth Project Viva cohort, from electronic medical records, we estimated antibiotic prescribing by timing during pregnancy. Outcomes were sex‐specific birth weight‐for‐gestational‐age z ‐score (BW/GA‐ z ) and levels of umbilical cord leptin and adiponectin. We used linear regression models adjusted for maternal age, pre‐pregnancy body mass index, parity, race/ethnicity, education, smoking during pregnancy, household income and child sex and additionally adjusted cord blood leptin and adiponectin models for gestation length. Results Of the 2128 women in our sample, 643 (30.2%) were prescribed with oral antibiotics during pregnancy. Mean (standard deviation) BW/GA‐ z was 0.17 (0.97), cord blood leptin was 9.0 ng mL −1 (6.6) and cord blood adiponectin was 28.8 ng mL −1 (6.8). Overall, antibiotic prescription in pregnancy was associated with lower BW/GA‐ z [multivariable adjusted β −0.11; 95% confidence interval {CI} −0.20, −0.01]. In trimester‐specific analyses, only second trimester antibiotic prescription was associated with lower BW/GA‐ z ( β −0.23; 95% CI −0.37, −0.08). Overall, antibiotic prescription in pregnancy was not associated with cord blood leptin or adiponectin levels. However, in trimester‐specific analyses, third trimester antibiotic prescription was associated with higher cord blood leptin ( β 2.28 ng mL −1 ; 95% CI 0.38, 4.17). Conclusions Antibiotics in mid‐pregnancy were associated with lower birth weight for gestational age, whereas third trimester antibiotics were associated with higher cord blood leptin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».