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Enregistrement W2294188057 · doi:10.1002/jsfa.7710

Rheological properties and bread quality of frozen yeast‐dough with added wheat fiber

2016· article· en· W2294188057 sur OpenAlexafffund
Vivian Adams, Sanaa Ragaee, El‐Sayed M. Abdel‐Aal

Notice bibliographique

RevueJournal of the Science of Food and Agriculture · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFood composition and properties
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaMinistry of Agriculture, Food and Rural AffairsUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesOntario Ministry of Agriculture, Food and Rural Affairs
Mots-clésFood scienceRheologyBranWheat flourGlutenArabinoxylanDifferential scanning calorimetryChemistryFiberComposite numberAleuroneMaterials sciencePolysaccharideComposite materialRaw materialEndospermBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract BACKGROUND The rheological characteristics of frozen dough are of great importance in bread‐making quality. The effect of addition of commercial wheat aleurone and bran on rheological properties and final bread quality of frozen dough was studied. Wheat aleurone (A) and bran (B) containing 240 g kg −1 and 200 g kg −1 arabinoxylan ( AX ), respectively, were incorporated into refined wheat flour at 150 g kg −1 substitution level (composite A and B, respectively). Dough samples of composite A and B in addition to two reference dough samples, refined flour (ref A) and whole wheat flour (ref B) were stored at −18°C for 9 weeks. RESULT Frozen stored composite dough samples contained higher amounts of bound water, less freezable water and exhibited fewer modifications in gluten network during frozen storage based on data from differential scanning calorimetry and nuclear magnetic resonance spectroscopy. Bread made from composite frozen dough had higher loaf volume compared to ref A or ref B throughout the storage period. CONCLUSION The incorporation of wheat fiber into refined wheat flour produced dough with minimum alterations in its rheological properties during 9 weeks of frozen storage compared to refined and 100% wheat flour dough samples. © 2016 Society of Chemical Industry

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,284

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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