MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2294192908 · doi:10.5539/jas.v8n4p179

Sulfur Nanoparticles Improves Root and Shoot Growth of Tomato

2016· article· en· W2294192908 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueStructural mechanics and materials
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésShootSulfurNanoparticleScanning electron microscopeChemistryAqueous solutionNuclear chemistryHorticultureMaterials scienceBiologyNanotechnologyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p>The objective of this research work is to synthesize sulfur nanoparticles by green route and to investigate the beneficial effect on root and shoot growth of tomato. Sulfur nanoparticles (SNPs) synthesized using aqueous extract of <em>Ailanthus altissima</em> leaves at room temperature. Scanning electron microscopy (SEM) and X-ray diffraction (XRD) inspections indicated that nanoparticles are spherical and polydispersed with diameters ranging between 5 and 80 nm. The potential of sulfur nanoparticles for enhancing tomato’s growth, increasing the concentration of sulfur nanoparticles from 100 ppm to 300 ppm cause an increase in root and shoot lengths, while higher concentration 400 ppm and 600 ppm induced an inhibitory effect. Results of this study reveal that SNPs have the potential to enhance root and shoot growth of tomato and the effect is concentration dependent.</p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,191
Score d'incertitude au seuil0,154

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle