Neuroferritinopathy: Pathophysiology, Presentation, Differential Diagnoses and Management
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Neuroferritinopathy (NF) is a rare autosomal dominant disease caused by mutations in the ferritin light chain 1 (FTL1) gene leading to abnormal excessive iron accumulation in the brain, predominantly in the basal ganglia. METHODS: A literature search was performed on Pubmed, for English-language articles, utilizing the terms iron metabolism, neurodegeneration with brain iron accumulation, and NF. The relevant articles were reviewed with a focus on the pathophysiology, clinical presentation, differential diagnoses, and management of NF. RESULTS: There have been nine reported mutations worldwide in the FTL1 gene in 90 patients, the most common mutation being 460InsA. Chorea and dystonia are the most common presenting symptoms in NF. There are specific features, which appear to depend upon the genetic mutation. We discuss the occurrence of specific mutations in various regions along with their associated presenting phenomenology. We have compared and contrasted the commonly occurring syndromes in the differential diagnosis of NF to guide the clinician. DISCUSSION: NF must be considered in patients presenting clinically as a progressive movement disorder with variable phenotype and imaging evidence of iron deposition within the brain, decreased serum ferritin, and negative genetic testing for other more common movement disorders such as Huntington's disease. In the absence of a disease-specific treatment, symptomatic drug therapy for specific movement disorders may be used, although with variable success.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».