Recommendations for Post-Secondary Student Engagement in Promoting Responsible Alcohol Consumption
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: As a preliminary step to addressing issues relating to the consumption of alcohol at post-secondary institutions and engaging students in the health promotion process, our team conducted a campus-wide survey of the student population at three institutions in one Ontario community. The goals of our study were a) to assess trends in alcohol use among post-secondary students (as per Canada’s Low-Risk Alcohol Dinking Guidelines [LRADG]); b) to assess students’ awareness of the LRADG; and c) to identify best practice strategies from which students may benefit. Methods: All students enrolled at one of three post-secondary institutions received a request to complete an on-line survey. Results: A total of 1,829 students responded to the survey. Ninety-two percent of the students reported consuming alcohol in the past 12 months. Forty-one percent binge drank once a month or more during the past 12 months. A greater percentage of male students, students between the ages of 19 and 24 years, Caucasians, and students living in residence exceeded the LRADG limits. Fifteen percent of students had seen or heard of the LRADG in the past. The preferred means to receive information about the LRADG were ‘through the media’ (32.3%) and ‘electronically’ (31.7%). Conclusion: Our results support the need to promote the responsible consumption of alcohol in post-secondary institutions. The key to success lies in a multi-faceted approach that involves as many partners as possible, including the students themselves. The approaches discussed consider the needs of all students, particularly at-risk sub-populations, and ensure that the campus environment supports a culture of moderation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,052 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,009 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,015 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,042 | 0,016 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».