Overhearing Protocol Design Exploiting Intercell Interference in Cooperative Green Networks
Notice bibliographique
Résumé
The conventional two-way relaying (TWR) protocol requires that the transmitter (receiver) in one direction must be the receiver (transmitter) in the other direction, a limitation precluding the application of the TWR for sophisticated real-world wireless networks. In this paper, we study a more general multicell system consisting of a downlink (DL) traffic in one cell and an uplink (UL) traffic in an adjacent cell, with a multiantenna relay located in the cell edge and shared by both cells. For the coexistence of DL and UL transmissions, we propose exploiting the overheard signals from the adjacent cell (commonly known as the intercell interference) to improve the quality of signal reception in both cells. To reduce the power consumption to suit for green networks, we design the optimum relay precoder to minimize the total power at the relay yet satisfying the rate constraints for both the DL and UL traffic flows. The original precoder design is a nonconvex problem that is difficult to solve. To make the problem tractable, we transform the nonconvex problem to an equivalent quadratically constrained quadratic program (QCQP), which is then solved by the semidefinite relaxation (SDR) technique. Finally, simulations validate the effectiveness of our proposed protocol together with the optimized relay precoder.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».