Alcohol’s harm to others: An international collaborative project
Notice bibliographique
Résumé
Callinan, S., Laslett, A., Rekve, D., Room, R., Waleewong, O., Benegal, V., Casswell, S., Florenzano, R., Hanh, H., Hanh, V., Hettige, S., Huckle, T., Ibanga, A., Obot, I., Rao, G., Siengsounthone, L., Rankin, G., & Thamarangsi, T. (2016). Alcohol’s harm to others: An international collaborative project. The International Journal Of Alcohol And Drug Research, 5(2), 25-32. doi:http://dx.doi.org/10.7895/ijadr.v5i2.218Aims: This paper outlines the methods of a collaborative population survey project measuring the range and magnitude of alcohol’s harm to others internationally.Setting: Seven countries participating in the World Health Organization (WHO) and ThaiHealth Promotion Foundation (ThaiHealth) research project titled “The Harm to Others from Drinking,” along with two other countries with similar studies, will form the core of a database which will incorporate data from other countries in the future.Measures: The WHO-ThaiHealth research project developed two comparable versions of a survey instrument, both measuring harm from others’ drinking to the respondent and the respondent’s children.Design: Surveys were administered via face-to-face methods in seven countries, while similar surveys were administered via computer-assisted telephone interviews in two additional countries. Responses from all surveys will be compiled in an international database for the purpose of international comparisons.Discussion: Harms from the alcohol consumption of others are intertwined with the cultural norms where consumption occurs. The development of this database will make it possible to look beyond reports and analyses at national levels, and illuminate the relationships between consumption, harms, and culture.Conclusions: This database will facilitate work describing the prevalence, patterning, and predictors of personal reports of harm from others’ drinking cross-nationally.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».