Supporting nurses' transition to rural healthcare environments through mentorship
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The global shortage of rural healthcare professionals threatens the access these communities have to adequate healthcare resources. Barriers to recruitment and retention of nurses in rural facilities include limited resources, professional development opportunities, and interpersonal ties to the area. Mentorship programs have been used to successfully recruit and retain rural nurses. This study aimed to explore (i) employee perceptions of mentorship in rural healthcare organizations, (ii) the processes involved in creating mentoring relationships in rural healthcare organizations, and (iii) the organizational features supporting and inhibiting mentorship in rural healthcare organizations. This study was conducted in one rural health region in Saskatchewan, Canada. METHODS: Volunteer participants who were employed at one rural healthcare facility were interviewed. A semi-structured interview guide that focused on exploring and gaining an understanding of participants' perceptions of mentorship in rural communities was employed. Data were analyzed using interpretive description methodology, which places high value on participants' subjective perspective and knowledge of their experience. RESULTS: All seven participants were female and employed as registered nurses or licensed practical nurses. Participants recognized that the rural environment offered unique challenges and opportunities for the transition of nurses new to rural healthcare. Participants believed mentorships facilitated this transition and were vital to the personal and professional success of new employees. Specifically, their insights indicated that this transition was influenced by three factors: rural community influences, organizational influences, and mentorship program influences. Facilitators for mentorships hinged on the close working relationships that facilitated the development of trust. Barriers to mentorship included low staff numbers, limited selection of volunteer mentors, and lack of mentorship education. CONCLUSIONS: The rural community context clearly presents challenges for the transition of nurses. Participants described mentorship as a vital component to personal and professional success of new employees in rural areas. The findings of this qualitative exploratory study inform the development of creative and supportive ways to establish mentorships to address the challenges specifically associated with integration of nurses into rural practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».