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Enregistrement W2294243718 · doi:10.1542/peds.2015-1754

Rebound Growth of Infantile Hemangiomas After Propranolol Therapy

2016· article· en· W2294243718 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePEDIATRICS · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVascular Malformations and Hemangiomas
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity of TorontoUniversité de MontréalSickKids FoundationCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDiscontinuationPropranololOdds ratioConfidence intervalUnivariate analysisCohort studyRetrospective cohort studyCohortProspective cohort studyInternal medicineIncidence (geometry)PediatricsMultivariate analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND OBJECTIVES: Propranolol is first-line therapy for problematic infantile hemangiomas (IHs). Rebound growth after propranolol discontinuation is noted in 19% to 25% of patients. Predictive factors for rebound are not completely understood and may alter the management approach. The goal of the study was to describe a cohort of patients with IHs treated with propranolol and to identify predictors for rebound growth. METHODS: A multicenter retrospective cohort study was conducted in patients with IHs treated with propranolol. Patient demographic characteristics, IH characteristics, and specifics of propranolol therapy were obtained. Episodes of rebound growth were recorded. Patients' responses to propranolol were evaluated through a visual analog scale. RESULTS: A total of 997 patients were enrolled. The incidence of rebound growth was 231 of 912 patients (25.3%). Mean age at initial rebound was 17.1 months. The odds of rebound among those who discontinued therapy at <9 months was 2.4 (odds ratio [OR]: 2.4; 95% confidence interval [CI]: 1.3 to 4.5; P = .004) compared with those who discontinued therapy between 12 to 15 months of life. Female gender, location on head and neck, segmental pattern, and deep or mixed skin involvement were associated with rebound on univariate analysis. With multivariate analysis, only deep IHs (OR: 3.3; 95% CI: 1.9 to 6.0; P < .001) and female gender (OR: 1.7; 95% CI: 1.1 to 2.6; P = .03) were associated. Of those with rebound growth, 83% required therapeutic modification including 62% of patients with modifications in their propranolol therapy. CONCLUSIONS: Rebound growth occurred in 25% of patients, requiring modification of systemic therapy in 15%. Predictive factors for rebound growth included age of discontinuation, deep IH component, and female gender. Patients with these predictive factors may require a prolonged course of therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,095
Score d'incertitude au seuil0,310

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle