Cost and Resource Utilization in Cervical Cancer Management: A Real-World Retrospective Cost Analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: We set out to assess the health care resource utilization and cost of cervical cancer from the perspective of a single-payer health care system. METHODS: Retrospective observational data for women diagnosed with cervical cancer in British Columbia between 2004 and 2009 were analyzed to calculate patient-level resource utilization patterns from diagnosis to death or 5-year discharge. Domains of resource use within the scope of this cost analysis were chemotherapy, radiotherapy, and brachytherapy administered by the BC Cancer Agency; resource utilization related to hospitalization and outpatient visits as recorded by the B.C. Ministry of Health; medically required services billed under the B.C. Medical Services Plan; and prescriptions dispensed under British Columbia's health insurance programs. Unit costs were applied to radiotherapy and brachytherapy, producing per-patient costs. RESULTS: The mean cost per case of treating cervical cancer in British Columbia was $19,153 (standard error: $3,484). Inpatient hospitalizations, at 35%, represented the largest proportion of the total cost (95% confidence interval: 32.9% to 36.9%). Costs were compared for subgroups of the total cohort. CONCLUSIONS: As health care systems change the way they manage, screen for, and prevent cervical cancer, cost-effectiveness evaluations of the overall approach will require up-to-date data for resource utilization and costs. We provide information suitable for such a purpose and also identify factors that influence costs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».