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Enregistrement W2294261811 · doi:10.1111/modl.12305

The Foreign Language Classroom: Current Perspectives and Future Considerations

2016· article· en· W2294261811 sur OpenAlexaff
Laura Collins, Carmen Muñoz

Notice bibliographique

RevueModern Language Journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueSecond Language Learning and Teaching
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGermanForeign languagePerspective (graphical)Mathematics educationPedagogySociologyPsychologyLanguage acquisitionLanguage educationLinguisticsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Modern Language Journal has long been an important venue for the publication of research and reflection on the teaching and learning of foreign languages (FL) in classroom contexts. In this article, we offer a perspective on the contemporary FL classroom, informed by a descriptive survey of all studies that took place in FL classes that were published in The Modern Language Journal ( MLJ ) between 2001 and 2014 inclusive ( N = 97). This yielded a profile of FL classrooms in terms of geographical locations, languages being taught, the amount and distribution of instructional time, and the age and language backgrounds of the students. The findings revealed that FL environments benefiting from research investigations in the MLJ typically involve older learners in on‐site (rather than virtual) classes that afford limited exposure to the FL, which was typically English (in non‐English‐speaking countries) and French, German, or Spanish (in English‐speaking countries). We consider the implications of these findings for the study of FLs in the future and identify aspects of FL classrooms that merit greater research attention as the MLJ moves into its second century.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,084

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0060,007
Communication savante0,0140,020
Science ouverte0,0030,006
Intégrité de la recherche0,0080,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations193
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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