Modeling grain size adjustments in the downstream reach following run‐of‐river development
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Disruptions to sediment supply continuity caused by run‐of‐river (RoR) hydropower development have the potential to cause downstream changes in surface sediment grain size which can influence the productivity of salmon habitat. The most common approach to understanding the impacts of RoR hydropower is to study channel changes in the years following project development, but by then, any impacts are manifest and difficult to reverse. Here we use a more proactive approach, focused on predicting impacts in the project planning stage. We use a one‐dimensional morphodynamic model to test the hypothesis that the greatest risk of geomorphic change and impact to salmon habitat from a temporary sediment supply disruption exists where predevelopment sediment supply is high and project design creates substantial sediment storage volume. We focus on the potential impacts in the reach downstream of a powerhouse for a range of development scenarios that are typical of projects developed in the Pacific Northwest and British Columbia. Results indicate that increases in the median bed surface size (D50) are minor if development occurs on low sediment supply streams (<1 mm for supply rates 1 × 10−5 m2 s−1 or lower), and substantial for development on high sediment supply streams (8–30 mm for supply rates between 5.5 × 10−4 and 1 × 10−3 m2 s−1). However, high sediment supply streams recover rapidly to the predevelopment surface D50 (∼1 year) if sediment supply can be reestablished.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».