Risk factors and timing of venous thromboembolism after radical cystectomy in routine clinical practice: a population‐based study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To describe the risk factors and timing of perioperative venous thromboembolism (VTE) and its association with survival for patients undergoing radical cystectomy (RC) in routine clinical practice. PATIENTS AND METHODS: The population-based Ontario Cancer Registry was linked to electronic records of treatment to identify all patients who underwent RC between 1994 and 2008; VTE events were identified from hospital diagnostic codes. Multivariate logistic regression analysis was used to determine the factors associated with perioperative VTE. A Cox proportional hazards regression model explored the associations between VTE and survival. RESULTS: Of the 3 879 patients included in the study, 3.6% (141 patients) were diagnosed with VTE at ≤1 month of their surgical admission date. This increased to 4.7% (181) at ≤2 months and 5.4% (211) at ≤3 months. In all, 55% of VTE events presented after hospital discharge. In multivariate analysis, factors associated with VTE included higher surgeon volume (P = 0.004) and increased length of hospital stay (LOS; P < 0.001). Lymph node yield and adjuvant chemotherapy were not associated with VTE. VTE was associated with an inferior cancer-specific survival [hazard ratio (HR) 1.35, 95% confidence interval (CI) 1.13-1.62] and overall survival (HR 1.27, 95% CI 1.08-1.49). CONCLUSIONS: Over half of VTE events in RC patients occur after hospital discharge, with a substantial incidence up to 3 months after surgery. Limited actionable risk factors for VTE were identified other than LOS. In this population-based cohort, VTE was associated with inferior long-term survival.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».