Crosstalk between the heart and peripheral organs in heart failure
Notice bibliographique
Résumé
Mediators from peripheral tissues can influence the development and progression of heart failure (HF). For example, in obesity, an altered profile of adipokines secreted from adipose tissue increases the incidence of myocardial infarction (MI). Less appreciated is that heart remodeling releases cardiokines, which can strongly impact various peripheral tissues. Inflammation, and, in particular, activation of the nucleotide-binding oligomerization domain-like receptors with pyrin domain (NLRP3) inflammasome are likely to have a central role in cardiac remodeling and mediating crosstalk with other organs. Activation of the NLRP3 inflammasome in response to cardiac injury induces the production and secretion of the inflammatory cytokines interleukin (IL)-1β and IL-18. In addition to having local effects in the myocardium, these pro-inflammatory cytokines are released into circulation and cause remodeling in the spleen, kidney, skeletal muscle and adipose tissue. The collective effects of various cardiokines on peripheral organs depend on the degree and duration of myocardial injury, with systematic inflammation and peripheral tissue damage observed as HF progresses. In this article, we review mechanisms regulating myocardial inflammation in HF and the role of factors secreted by the heart in communication with peripheral tissues. Heart failure triggers an inflammatory chain reaction that can severely damage various organ systems throughout the body. During a heart attack, the initial deprivation and subsequent abrupt return of oxygen triggers considerable structural and functional changes in the heart. Gary Sweeney and colleagues at York University, Toronto, Canada, have reviewed contemporary research into the physiological impact of heart failure. A protein complex including NLRP3 plays a prominent role in this process, stimulating production of cellular factors that promote inflammatory tissue damage. In addition to local effects on the heart, these factors circulate elsewhere, resulting in functional impairment in the kidney, spleen and skeletal muscle. Conversely, disorders like chronic kidney disease can lead to worse outcomes after a heart attack. Therapies that selectively neutralize these inflammatory factors could limit the damage and facilitate patient recovery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».