MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2294332356 · doi:10.3109/09273948.2015.1125510

Optical Coherence Tomography-Based Quantification of Photoreceptor Injury and Recovery in Vogt–Koyanagi–Harada Uveitis

2016· article· en· W2294332356 sur OpenAlexaff
Steven S. Bae, Farzin Forooghian

Notice bibliographique

RevueOcular Immunology and Inflammation · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOcular Diseases and Behçet’s Syndrome
Établissements canadiensSt. Paul's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOptical coherence tomographyMedicineOphthalmologySerous fluidVogt–Koyanagi–Harada diseaseRetinalRetinaUveitisVisual acuityHigh resolutionTomographyRadiologyPathologyOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To determine if the inflammatory composition of subretinal fluid in Vogt-Koyanagi-Harada (VKH) serous retinal detachments is predictive of photoreceptor injury, and to quantify photoreceptor recovery, following resolution of these detachments. METHODS: Optical density (OD) measurements of spectral-domain optical coherence tomography (SD-OCT) scans were used to derive the fibrinous index, a measure of the inflammatory composition of subretinal fluid. In order to assess photoreceptor status, photoreceptor outer segment (PROS) volume was measured from SD-OCT scans. RESULTS: The fibrinous index of subretinal fluid in VKH uveitis was strongly correlated with the PROS volume following resolution of subretinal fluid (r = -0.70, p = 0.006). Following fluid resolution, both PROS volume (p < 0.0001) and visual acuity (p = 0.0015) improved. CONCLUSIONS: The fibrinous index of subretinal fluid during the acute stage of VKH can predict photoreceptor status following resolution of subretinal fluid. PROS volume is a useful measure of photoreceptor recovery in VKH.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,648
Score d'incertitude au seuil0,336

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueOcular Immunology and InflammationMême sujetOcular Diseases and Behçet’s SyndromeTravaux en français237 207