Effects of Curing Agents and Drilling Methods on CAF Formation in Halogen-Free Laminates
Notice bibliographique
Résumé
Increasing demands for more reliability and functionalities in electronic devices have pushed the electronics industry to adopt newly developed materials and reduce interconnect sizes and spacing. These adaptations have led to concerns of reliability failures caused by conductive anodic filament formation (CAF). CAF is a conductive copper-containing salt that forms via an electrochemical process. It is initiated at the anode and grows along the epoxy/glass interface to the cathode, and once CAF reaches the cathode a short circuit will occur. \n \nThe objective of this research is to evaluate and compare the effects of curing agents (DICY vs. phenolic-cured epoxy) and drilling methods (laser vs. mechanical drilling) on CAF formation using an insulation resistance test at 85 ºC, relative humidity of 85%, and a voltage gradient of 0.4V/µm. \n \nTime-to-failure for DICY-cured and phenolic-cured epoxy with laser drilled microvias and mechanically drilled vias were determined using the insulation resistance test. The failed coupons were cross-sectioned and examined using a Scanning Electron Microscope equipped with Energy-dispersive X-ray spectroscopy to verify the existence of CAF. Weibull analysis was used to compare the reliability and identify the failure modes of the failed coupons. \n \nTest results show that DICY-cured epoxy is a better CAF resistant material than phenolic-cured epoxy. It is believed that the brittleness of phenolic-cured material might enhance the damage to the epoxy/glass fiber interface during drilling; and hence, facilitate subsequent CAF formation. \n \nThe study also shows that laser drilled microvias are less prone to CAF formation than mechanically drilled vias, because there is less mechanical damage and lower glass fiber content. Finally, using Weibull analysis, it is determined that laser drilled microvias experienced infant-mortality failure, whereas mechanically drilled vias exhibited a wear-out type failure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».