Factors Associated with the Appropriate Use of Asthma Drugs
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: When used properly, asthma drugs can reduce asthma-related morbidity and mortality. OBJECTIVE: To assess the use of asthma drugs, and to identify factors associated with appropriateness of use among patients 12 to 45 years of age. METHODS: Asthmatic patients were interviewed about their asthma drug(s) use and the factors potentially associated with appropriateness of use according to the 2003 Canadian Asthma Consensus Conference guidelines. To determine the factors associated with the appropriate use of asthma drugs, a multivariate logistic regression model was built using a stepwise procedure, and ORs and associated 95% CIs were calculated. RESULTS: Of the 349 study participants, 43 (12.3%) reported appropriate use of their asthma drugs. Respondents who were more likely to report appropriate use were patients with sound knowledge of their asthma drugs (OR 2.61 [95% CI 1.29 to 5.29]), those in good, very good or excellent self-perceived health (OR 3.37 [95% CI 1.31 to 8.71]), those who had consulted a specialist during the preceding year (OR 2.28 [95% CI 1.05 to 4.97]) and those who declared themselves short of drugs due to a lack of money (OR 2.78 [95% CI 1.26 to 6.17]). CONCLUSIONS: Results of the present study suggested that recommendations in the current guidelines regarding the appropriate use of asthma medications are being poorly implemented. Educational interventions with the aim of improving quality of care and knowledge about asthma drugs should be offered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».