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Enregistrement W2294384718 · doi:10.1149/1.3553166

Optical Properties of Germanium Dots Self-Assembled on Porous TiO<sub>2</sub> Templates

2011· article· en· W2294384718 sur OpenAlexaff
D. J. Lockwood, N. L. Rowell, Isabelle Berbézier, G. Amiard, Luc Favre, A. Ronda, Marco Faustini, David Grosso

Notice bibliographique

RevueECS Transactions · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSilicon Nanostructures and Photoluminescence
Établissements canadiensNational Research Council CanadaInstitute for Microstructural Sciences
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuantum dotMaterials sciencePhotoluminescenceGermaniumAnnealing (glass)Molecular beam epitaxyAmorphous solidTransmission electron microscopyBand gapThin filmOptoelectronicsNanotechnologyLayer (electronics)EpitaxySiliconCrystallographyComposite materialChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Self-assembled Ge quantum dots were formed by in-situ thermal annealing of a thin amorphous Ge layer deposited by molecular beam epitaxy on a thin porous TiO2 layer grown on SiO2 on Si(001). For samples with dot diameters ranging from 10 to 35 nm, the dot photoluminescence (PL) appeared primarily as a wide near-infrared band peaked near 800 meV. The peak energy of the PL band reflects the average dot size and its shape depends on the dot size distribution. Using a tight binding bandgap model, we have analyzed the PL spectrum in terms of the dot size distribution. The observed size distribution determined from transmission electron and atomic force microscopy allowed the determination of the nonlinear increase in the PL efficiency with decreasing dot diameter. Knowing this generic PL efficiency, we show that it is possible to evaluate the size distribution of Ge dots from their PL energy dependence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,543

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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