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Enregistrement W2294392237 · doi:10.1563/aaid-joi-d-15-00157

Use of Implant-Derived Minimally Invasive Sinus Floor Elevation: A Multicenter Clinical Observational Study With 12- to 65-Month Follow-Up

2016· article· en· W2294392237 sur OpenAlexaff
Eitan Mijiritsky, Horia Mihail Barbu, Adi Lorean, Izhar Shohat, Matteo Danza, Liran Levin

Notice bibliographique

RevueJournal of Oral Implantology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Implant Techniques and Outcomes
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineImplantDentistryMaxillary sinusDental implantPerforationSinus (botany)PremolarMulticenter studySurgeryMolarRandomized controlled trial

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this study is to evaluate the performance of implant-derived minimally invasive sinus floor elevation. A multicenter retrospective study was performed in 5 dental clinics. Patients requiring sinus augmentation for single implant placement were recorded and followed up. The dental implant used in this trial was a self-tapping endosseous dental implant that contains an internal channel to allow the introduction of liquids through the implant body into the maxillary sinus; those liquids include saline and a flowable bone grafting material. Overall, 37 implants were installed in 37 patients. The age range of the patients was 37-75 years (mean: 51.2 years). The average residual bone height prior to the procedure was 5.24 ± 1 mm. Of all cases, 25 implants replaced the maxillary first molar and 12 replaced the maxillary second premolar. All surgeries were uneventful with no apparent perforation of the sinus membrane. The mean follow-up time was 24.81 ± 13 months ranging from 12 to 65 months. All implants integrated and showed stable marginal bone level. No adverse events were recorded during the follow-up period. The presented method for transcrestal sinus floor elevation procedure can be accomplished using a specially designed dental implant. Further long-term studies are warranted to reaffirm the results of this study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,715

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,195
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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