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Enregistrement W2294416822 · doi:10.1111/trf.13541

The risk of allowing blood donation from men having sex with men after a temporary deferral: predictions versus reality

2016· article· en· W2294416822 sur OpenAlexaffabout
Marc Germain

Notice bibliographique

RevueTransfusion · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueBlood donation and transfusion practices
Établissements canadiensHéma-Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDeferralDonationMen who have sex with menDemographyHuman immunodeficiency virus (HIV)MedicineEpidemiologyBlood donorDeveloped countryBlood donationsVirologyEnvironmental healthImmunologyEconomicsInternal medicinePopulationEconomic growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In most industrialized countries, men who had sex with men (MSM) are permanently deferred from blood donation. Some countries have adopted a temporary deferral after the MSM behavior, thus avoiding donations made during the window period of human immunodeficiency virus (HIV) infection. However, one concern with this approach is the possible increase in the number of HIV-positive donations obtained from unknowingly infected, abstinent MSM; such donations might inadvertently be made available for transfusion, a risk that was previously estimated through mathematical modeling. STUDY DESIGN AND METHODS: Model predictions were compared to the actual donor rate of HIV in three countries that went from a permanent to a temporary deferral: Australia, the United Kingdom, and Canada. RESULTS: Depending on the model, a temporary deferral should have increased the rate of HIV in the male donor pool by 73% to more than 3400%. In reality, the very low baseline rate of HIV before the change in these three countries (22 cases/year) remained unchanged 2 years after the revised policy (16 cases/year). CONCLUSION: These observations strongly suggest that a temporary deferral for MSM incurs zero risk to recipients, at least in jurisdictions where HIV epidemiology is comparable to that of countries where the change happened.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,168
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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