Development of a diagnostic <scp>DNA</scp> chip to screen for 30 autosomal recessive disorders in the Hutterite population
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Hutterites are a religious isolate living in colonies across the North American prairies. This population originated from approximately 90 founders, resulting in a number of genetic diseases that are overrepresented, underrepresented, or unique. The founder effect in this population increases the likelihood that Hutterite couples carry the same recessive mutations. We have designed a diagnostic chip on a fee-for-service basis with Asper Biotech to provide Hutterites with the option of comprehensive carrier screening. METHODS: A total of 32 disease-causing mutations in 30 genes were selected and primers were designed for array primer extension-based testing. Selected mutations were limited to those leading to autosomal recessive disorders, maintaining its primary use as a test for determining carrier status. RESULTS: The DNA chip was developed and validated using 59 DNA controls for all but one of the mutations, for which a synthetic control was used. All mutations were readily detected except for a duplication causing restrictive dermopathy where heterozygotes and homozygotes could only be distinguished by sequencing. Blinded testing of 12 additional samples from healthy Hutterites was performed by Asper Biotech using chip testing. All known mutations from previous molecular testing were detected on the chip. As well, additional mutations identified by the chip in these 12 samples were subsequently verified by a second method. CONCLUSIONS: Our analysis indicates that the chip is a sensitive and specific means of carrier testing in the Hutterite population and can serve as a model for other founder populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».