Allergen extracts and recombinant proteins: comparison of efficiency of in vitro allergy diagnostics using multiplex assay on a biological microchip
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Immunological test systems for diagnostics of type I hypersensitivity involve the following types of antigens: whole allergen extracts, individual highly purified proteins and their recombinant analogues. The goal of this study was to compare the results obtained with whole allergen extracts (birch pollen, cat dander, and timothy grass pollen) and their respective recombinant proteins in biochip-based immunoassay. METHODS: Multiplex fluorescent immunoassay of 139 patients' blood serum samples was carried out using biological microchips (biochips). sIgE concentrations for the chosen allergens and their recombinant components were measured. ROC analysis was used for comparison of the results and determination of diagnostic accuracy. RESULTS: The results for the birch pollen extract and its recombinant allergens have shown that the diagnostic accuracy of the methods utilizing the whole allergen extract, its major component Bet v 1 and the combination of major and minor components (Bet v 1 and Bet v 2) was the same. Values for diagnostic accuracy for the cat dander extract and its major recombinant component Fel d 1 were equal. In contrast with birch pollen and cat dander allergens, using of recombinant components of timothy grass pollen (Phl p 1, Phl p 5, Phl p 7 and Phl p 12) did not allow reaching the diagnostic accuracy of using natural extract. CONCLUSIONS: Multiplex analysis of samples obtained from patients with allergy to birch pollen and cat dander using biological microchips has shown that comparable accuracy was observed for the assay with natural extracts and recombinant allergens. In the case of timothy grass allergen, using the recombinant components may be insufficient.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».