Relationship between Quality of Life of Women-Headed Households and Some Related Factors in Iran
Notice bibliographique
Résumé
<p><strong>BACKGROUND &amp; AIM</strong><strong>:</strong> Women heading their households are the ones who lead their life alone. Burden of life probably decreases the quality of life of women-headed households. The aim of this study is to determine the relationship between quality of life of women-headed households and some related factors in Iran.</p><p><strong>METHODS</strong><strong>:</strong> The study was a cross-sectional study and 180 women-head households were selected from Welfare Organization, Tehran Province, using stratified random sampling method in 2015(January up to April). Social World Health Organization's quality of life questionnaire was used to gather information. The data were analyzed using SPSS statistical software (15) and suitable descriptive and analytical methods were applied.</p><p><strong>RESULTS: </strong>Quality of life was moderate in the studied women. The <em>highest mean score </em>(50.35) <em>was</em> related to the physical aspect and the lowest <em>mean </em>(37.82) was about the environmental aspect.</p><p><strong>CONCLUSION:</strong> Quality of life of the studied women is not desirable; so, it is necessary to design appropriate interventions to improve their quality of life.</p>
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».