Notice bibliographique
Résumé
EnglishAn increasing number of islands can be identified -over a hundred thousand islands, most of them of small size: islands along the coast shredded by the big glaciers (Norway, Canada, Alaska, Chile), the atolls of the Pacific or those located along the big volcanic, chains from the Aleutians to the West of Sumatra. It easy to classify these islands according to their sizes: those which measure only a few tens of metres or a few hundred metres. The clustering of islands forming archipelagos reflects the interplay of geopolitical forces which has been going on for a more or less long period of time. Islands today also do have geopolitical interactions with the countries located on more or less close continents. Different case studies are examined in this article. francaisOn peut recenser un nombre d'iles de plus en plus gran -plus d'une centaine de milliers- de tres petite taille pour la plupart: le long des cotes dechiquetees par les grands glaciers (Norvege, Canada, Alaska, Chili), atolls du Pacifique ou sur les grandes cordilleres volcaniques qui vont des Aleoutiennes a l'ouest de Sumatra. Il est commode de classer ces iles par ordre de grandeur: celles qui ne mesurent que quelques dizaines ou centaines de metres, celles qui ne mesurent en kilometres, en dizaines de km, en centaines de km. Le regroupement d'iles en archipels traduit divers jeux de forces geopolitiques plus ou moins anciennes. Geopolitiques sont les rapports actuels que les iles ont avec des Etats situes sur des continents plus ou moins proches. Differents cas sont evoques dans cet article.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».