Arctic Aerosol Physical and Optical Characterization During the POLARCAT Spring Campaign in Greenland
Notice bibliographique
Résumé
Aerosols play a major rule in global warming thought the direct and indirect aerosol effect. Thus, a better understanding of aerosol related properties and processes is crucial to improve climate models. During April (Kiruna, Sweden) and July (Kangerlussuaq, Greenland) 2008, the POLARCAT project, part of the International Polar Year (IPY), aimed to characterize pollution plumes of different origins as they are transported to the Arctic. Within the frame of POLARCAT the french research aircraft ATR-42 was deployed to measure optical (light scattering and absorption), physical (aerosol size distributions) and chemical aerosol properties as well as trace gas concentrations. With the help of air mass back-trajectories from the Lagrangian particle dispersion model FLEXPART, this study aims particularly on the characterization of the physical and optical properties of pollution plumes aerosol particles transported to Greenland (July campaign) from different origins, such as Siberia or Canada. In a first step, optical measurements of aerosol particle size distributions have been corrected accorded to an automated best estimate of the complex refractive index (k) of measured aerosol particles. This work has been carried out after implementation of the Mie code from Bohren & Huffman, where aerosols scattering and absorption coefficients are calculated for measured size distributions (as a function of k) and subsequently are compared to the measurement of aerosol optical properties (scattering, absorption). Then, in a second step, the retrieved refractive indices have been compared to aerosol chemical composition in order to improve the classification of air masses origins in parallel to trace gas concentrations and back-trajectory studies. Canadian and Siberian biomass burning events as well as American and European pollution observations can be detected over Greenland even though distances from regions lead to rather weak observed aerosol particle concentrations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».