Association between Proximity to Major Roads and Sputum Cell Counts
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Air pollution caused by motor vehicle emissions has been associated with exacerbations of obstructive airway diseases; however, the nature of the resulting bronchitis has not been quantified. OBJECTIVE: To examine whether proximity to major roads or highways is associated with an increase in sputum neutrophils or eosinophils, and to evaluate the effect of proximity to roads on spirometry and exacerbations in patients with asthma. METHODS: A retrospective study of 485 sputum cell counts from patients attending a tertiary chest clinic in Hamilton, Ontario, identified eosinophilic or neutrophilic bronchitis. Patients' residences were geocoded to the street network of Hamilton using geographic information system software. Associations among bronchitis, lung function, and proximity to major roads and highways were examined using multinomial logistic and multivariate linear regression analyses adjusted for patient age, smoking status and corticosteroid medications. RESULTS: Patients living within 1000 m of highways showed an increased risk of bronchitis (OR 3.8 [95% CI 1.0 to 13.7]; P<0.05), particularly neutrophilic bronchitis (OR 4.7 [95% CI 1.2 to 18.7]; P<0.05) as well as an increased risk of an asthma diagnosis (OR 1.9 [95% CI 1.0 to 3.4]; P<0.05). Patients living within 300 m of a major road were at increased risk for an asthma exacerbation (OR 1.9 [95% CI 1.5 to 15.5]; P<0.01) and lower lung function, particularly in women (P=0.036). CONCLUSION: In patients with airway diseases, living close to a highway or major road was associated with neutrophilic bronchitis, an increased risk of asthma diagnosis, asthma exacerbations and lower lung function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».