Bowel Ultrasonography in the Management of Crohnʼs Disease. A Review with Recommendations of an International Panel of Experts
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Bowel ultrasonography (US) is considered a useful technique for assessing mural inflammation and complications in Crohn's disease (CD). The aim of this review is to appraise the evidence on the accuracy of bowel US for CD. In addition, we aim to provide recommendations for its optimal use. METHODS: Publications were identified by literature search from 1992 to 2014 and selected based on predefined criteria: 15 or more patients; bowel US for diagnosing CD, complications, postoperative recurrence, activity; adequate reference standards; prospective study design; data reported to allow calculation of sensitivity, specificity, agreement, or correlation values; articles published in English. RESULTS: The search yielded 655 articles, of which 63 were found to be eligible and retrieved as full-text articles for analysis. Bowel US showed 79.7% sensitivity and 96.7% specificity for the diagnosis of suspected CD, and 89% sensitivity and 94.3% specificity for initial assessment in established patients with CD. Bowel US identified ileal CD with 92.7% sensitivity, 88.2% specificity, and colon CD with 81.8% sensitivity, 95.3% specificity, with lower accuracy for detecting proximal lesions. The oral contrast agent improves the sensitivity and specificity in determining CD lesions and in assessing sites and extent. CONCLUSIONS: Bowel US is a tool for evaluation of CD lesions in terms of complications, postoperative recurrence, and monitoring response to medical therapy; it reliably detects postoperative recurrence and complications, as well as offers the possibility of monitoring disease progression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».