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Enregistrement W2294589502 · doi:10.1371/journal.pone.0140760

Determining Possible Professionals and Respective Roles and Responsibilities for a Model Comprehensive Elder Abuse Intervention: A Delphi Consensus Survey

2015· article· en· W2294589502 sur OpenAlexafffund
Janice Du Mont, Daisy Kosa, Sheila Macdonald, Shannon Elliot, Mark J. Yaffe⃰

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueElder Abuse and Neglect
Établissements canadiensMcGill UniversitySt Mary's HospitalOntario HIV Treatment NetworkWomen's College HospitalUniversity of TorontoPublic Health Ontario
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésElder abuseIntervention (counseling)Delphi methodLikert scaleMedicineNursingOfficerSocial workFamily medicinePsychologyPoison controlSuicide preventionMedical emergency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: We have undertaken a multi-phase, multi-method program of research to develop, implement, and evaluate a comprehensive hospital-based nurse examiner elder abuse intervention that addresses the complex functional, social, forensic, and medical needs of older women and men. In this study, we determined the importance of possible participating professionals and respective roles and responsibilities within the intervention. METHODS: Using a modified Delphi methodology, recommended professionals and their associated roles and responsibilities were generated from a systematic scoping review of relevant scholarly and grey literatures. These items were reviewed, new items added for review, and rated/re-rated for their importance to the intervention on a 5-point Likert scale by an expert panel during a one day in-person meeting. Items that did not achieve consensus were subsequently re-rated in an online survey. ANALYSIS: Those items that achieved a mean Likert rating of 4+ (rated important to very important), and an interquartile range<1 in the first or second round, and/or for which 80% of ratings were 4+ in the second round were retained for the model elder abuse intervention. RESULTS: Twenty-two of 31 recommended professionals and 192 of 229 recommended roles and responsibilities rated were retained for our model elder abuse intervention. Retained professionals were: public guardian and trustee (mean rating = 4.88), geriatrician (4.87), police officer (4.87), GEM (geriatric emergency management) nurse (4.80), GEM social worker (4.78), community health worker (4.76), social worker/counsellor (4.74), family physician in community (4.71), paramedic (4.65), financial worker (4.59), lawyer (4.59), pharmacist (4.59), emergency physician (4.57), geriatric psychiatrist (4.33), occupational therapist (4.29), family physician in hospital (4.28), Crown prosecutor (4.24), neuropsychologist (4.24), bioethicist (4.18), caregiver advocate (4.18), victim support worker (4.18), and respite care worker (4.12). CONCLUSION: A large and diverse group of multidisciplinary, intersectoral collaborators was deemed necessary to address the complex needs of abused older adults, each having important roles and responsibilities to fulfill within a model comprehensive elder abuse intervention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,130
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,101
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,130
Score d'incertitude au seuil0,689

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1300,101
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,261
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,123 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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