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Enregistrement W2294615640 · doi:10.1136/bmjopen-2015-009212

Comparison of cognitive and neuropsychiatric profiles in hospitalised elderly medical patients with delirium, dementia and comorbid delirium–dementia

2016· article· en· W2294615640 sur OpenAlexaff
Maeve Leonard, Shane McInerney, John McFarland, Candice E. Condon, Fahad Awan, Margaret O’Connor, Paul Reynolds, Anna Maria Meaney, Dimitrios Adamis, Colum Dunne, Walter Cullen, Paula T. Trzepacz, David Meagher

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntensive Care Unit Cognitive Disorders
Établissements canadiensUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesHealth Research Board
Mots-clésDeliriumMedicineDementiaPsychiatryCognitionComorbidityNeurologyGeriatricsGeriatric psychiatryGerontologyDiseaseInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Differentiation of delirium and dementia is a key diagnostic challenge but there has been limited study of features that distinguish these conditions. We examined neuropsychiatric and neuropsychological symptoms in elderly medical inpatients to identify features that distinguish major neurocognitive disorders. SETTING: University teaching hospital in Ireland. PARTICIPANTS AND MEASURES: 176 consecutive elderly medical inpatients (mean age 80.6 ± 7.0 years (range 60-96); 85 males (48%)) referred to a psychiatry for later life consultation-liaison service with Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders (DSM) IV delirium, dementia, comorbid delirium-dementia and cognitively intact controls. Participants were assessed cross-sectionally with comparison of scores (including individual items) for the Revised Delirium Rating Scale (DRS-R98), Cognitive Test for Delirium (CTD) and Neuropsychiatric Inventory (NPI-Q). RESULTS: The frequency of neurocognitive diagnoses was delirium (n=50), dementia (n=32), comorbid delirium-dementia (n=62) and cognitively intact patients (n=32). Both delirium and comorbid delirium-dementia groups scored higher than the dementia group for DRS-R98 and CTD total scores, but all three neurocognitively impaired groups scored similarly in respect of total NPI-Q scores. For individual DRS-R98 items, delirium groups were distinguished from dementia groups by a range of non-cognitive symptoms, but only for impaired attention of the cognitive items. For the CTD, attention (p=0.002) and vigilance (p=0.01) distinguished between delirium and dementia. No individual CTD item distinguished between comorbid delirium-dementia and delirium. For the NPI-Q, there were no differences between the three neurocognitively impaired groups for any individual item severity. CONCLUSIONS: The neurocognitive profile of delirium is similar with or without comorbid dementia and differs from dementia without delirium. Simple tests of attention and vigilance can help to distinguish between delirium and other presentations. The NPI-Q does not readily distinguish between neuropsychiatric disturbances in delirium versus dementia. Cases of suspected behavioural and psychological symptoms of dementia should be carefully assessed for possible delirium.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,592

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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