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Enregistrement W2294616998 · doi:10.21273/horttech.24.4.457

Relationship of Typical Core Temperatures After Hydrocooling on Retention of Different Quality Components in Sweet Cherry

2014· article· en· W2294616998 sur OpenAlexafffund
P.M.A. Toivonen

Notice bibliographique

RevueHortTechnology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePostharvest Quality and Shelf Life Management
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food Canada
Mots-clésTitratable acidPalletHorticulturePrunusBrowningChemistryCold storageMathematicsBotanyBiologyEngineeringMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The research was conducted to first determine the commercial reality in regards to effectiveness of hydrocooling of sweet cherries ( Prunus avium ) at commercial packing houses. Temperature data obtained from the commercial studies were then used as a guide to evaluate the effect of small differences (0.5, 3, and 5 °C) in sweet cherry core temperature on the quality retention of ‘Sweetheart’ sweet cherries over 6 weeks of storage to simulate container shipment. Sweet cherry core temperatures after in-line hydrocooling and at the time of packing were generally around 3 or 5 °C. Once palletized and placed in commercial cold rooms, the internal boxes of a pallet did not cool any further. Only when a pallet was exposed to direct airflow from cooling coils did the exterior boxes in an assembled pallet show any further reduction in core temperature of packed sweet cherries. Experiments to evaluate the differences in quality retention at close to ideal core temperature (0.5 °C) vs. at more typical 3 or 5 °C core temperatures demonstrated significant decline when the two higher temperatures were maintained over 6 weeks of storage. Sweet cherry firmness, titratable acidity, and stem removal force value declines in storage were significantly affected by these small differences in core temperature, showing the best retention at 0.5 °C. Stem browning increased significantly with 3 or 5 °C storage by 6 weeks of storage. Decay was also significantly increased with warmer temperatures, but the results were variable likely due to differences in fruit infection at the time of harvest. Soluble solids were unaffected by storage temperature, and weight loss and pitting severity were somewhat affected. These results support the need for post packing cooling of sweet cherries as the core temperatures achieved by in-line hydrocoolers during packing do not reduce temperatures sufficiently to ensure good quality retention over longer periods of time that are required for container shipping to export markets. Therefore, forced-air cooling is recommended to further reduce sweet cherry temperatures in the box, before shipping.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,140
Score d'incertitude au seuil0,167

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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