Allelopathic Impact of Sorghum and Sunflower on Germinability and Seedling Growth of Cotton (Gossypium hirsutum L.)
Notice bibliographique
Résumé
Sorghum and sunflower are considered as highly allelopathic plants with inhibitory efficacy on plants of other species. In a pot study, the phytotoxic potential of sorghum and sunflower shoot and root on germination and seedling growth of cotton was evaluated through soil incorporation of powders and spray of water extracts. The experiment was conducted at | department of Agronomy, Sindh Agriculture University Tandojam during Kharif (summer) 2010 and 2011. The analysis of pooled data suggested that all the powders and water extracts of both allelopathic crops caused substantial suppression of germination and related traits of cotton seedlings as compared to control (untreated). Sorghum shoot powder (10 g kg-1 soil) caused highest allelopathic effects and reduced cotton seed germination by 12.8%, root length by 45.4%, shoot length by 51.9%, fresh weight seedling-1 by 41.7% and dry weight seedling-1 by 36.7%, followed by sunflower shoot powder (10 g kg-1 soil) in phytotoxic efficiency for inhibiting seed germination, seedling growth and weight in contrast to control (untreated). Sorghum showed superiority over sunflower in allelopathic efficiency. Powder of both crops was found more allelopathic in contrast to water extract. Among plant parts phytotoxic potential, shoot proved higher in inhibitory effect than root. However, it was concluded from the results of present study that both sorghum and sunflower possess allelopathic compounds with growth suppressing ability which could be utilized for effective weed management in cotton under field conditions as eco-friendly low-cost alternate of herbicides with wise strategy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».