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Enregistrement W2294652085

Étude des causes de dégradation du marquage au sol sur les routes du Québec

2014· article· fr· W2294652085 sur OpenAlexaboutno aff
Alexandre Lacoffe

Notice bibliographique

RevuePolyPublie (École Polytechnique de Montréal) · 2014
Typearticle
Languefr
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSmart Materials for Construction
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGradationForestryGeographyArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mes premiers remerciements s'adressent à mes directeurs de recherche, le professeur Martin Trépanier et le professeur Nicolas Saunier, pour leur aide, leur soutien et leur confiance tout au long de ma maîtrise.Ce mémoire ne serait probablement toujours pas terminé sans les informations et les éclaircissements fournis par le ministère des transports du Québec, et en particulier par mes interlocuteurs privilégiés, Mme Marie Beauchemin, Mr Michel Tremblay et Mr Dominic Denis, qui ont partagé avec moi leurs connaissances en répondant rapidement et précisément à mes interrogations.Enfin, j'aimerais remercier les étudiants en génie du Transport et spécialement Félix Soto, Jean-Simon Bourdeau et Galo Reinoso qui m'ont aidé à apprendre un domaine que je ne maîtrisais pas et m'ont soutenu par leur humour et leur bonne humeur lors des journées difficiles.v RÉSUMÉ Les marquages longitudinaux sont composés de lignes et de symboles peints sur les routes.Ils ont pour but de guider les automobilistes de jour comme de nuit.Leur rôle est donc essentiel dans la sécurité routière.C'est pourquoi de nouvelles normes ont été mises en place par la Federal Highway Administration (FHWA) depuis 2010 aux États-Unis (des normes similaires existent au Québec) concernant la signalisation routière.Celles-ci imposent un seuil minimal de quantité de lumière des phares des véhicules réfléchie par le marquage (la rétroréflexion) pour tous les type de marquages au sol afin de garantir une visibilité suffisante pour les usagers.Le ministère des transports du Québec (MTQ) constate que, de nos jours, la peinture se détériore de plus en plus rapidement, ce qui implique une repeinte plus fréquente pour répondre aux critères imposés par la norme.Le MTQ cherche à établir les principaux facteurs pouvant influencer la perte de qualité du marquage : c'est l'objectif de ce projet.Pour répondre à cette question, le ministère a fourni des données qu'il dispose pour certaines routes du Québec :-les caractéristiques des routes (âge du revêtement de la chaussée, type de route, type de revêtement, milieu, débit journalier moyen annuel de véhicules, vitesse limite, type de marquage, couleur du marquage) ; -le taux de présence du marquage (appelé durabilité) ; -la rétroréflexion du marquage ; -des informations concernant le déneigement (nombre de passages des déneigeuses, quantité de matériaux utilisés, pluie et neige tombée) ; -les températures, complétées par les données publiques d'Environnement Canada.Une fois les données recensées et structurées dans une base de données, des indicateurs ont été créés et les variations de durabilité et de rétroréflexion ont été calculées pour déterminer une corrélation entre les indicateurs et la perte de qualité du marquage.L'outil qui a été utilisé est la régression linéaire multiple.Un procédé itératif a permis de trouver les variables corrélées à la variation de durabilité et de rétroréflexion du marquage.vi Nous avons remarqué que les pertes de rétroréflexion et de durabilité sont fortement nonlinéaires, ce qui signifie que plus ses valeurs initiales sont hautes, plus la perte est grande.Les causes de détérioration se classent en trois grandes catégories :-les produits de marquage et les caractéristiques de la chaussée : les marquages à base de peinture à l'eau s'effacent plus vite que les autres.De même, l'âge du revêtement sur lequel est posé le marquage a un impact sur la perte de qualité.-l'environnement, avec l'hiver et l'entretien hivernal : il semble évident que le passage des déneigeuses avec la lame au sol, les abrasifs utilisés pour améliorer l'adhérence des véhicules sur la neige et la glace et les variations de températures au-dessus et en dessous du zéro contribuent à la détérioration du marquage.Cependant, l'étude montre que les chutes de neige importantes et le sel déposé en abondance pourraient être associés à une dégradation plus faible du marquage.-la circulation : les conclusions sont plus limitées dans ce cas.La quantité de véhicules semble avoir un impact négatif sur le marquage, mais cela n'est significatif que dans un des modèles.L'ajout ou le retrait d'un indicateur modifie grandement les résultats.L'idéal serait de collecter plus d'enregistrements, sur une période de temps et une zone d'étude plus larges, quitte à devoir diminuer le nombre de paramètres explicatifs disponibles pour l'ensemble des observations.vii

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,162

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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