Rejoinder to the Response to "The Scholarly Capital Model"
Notice bibliographique
Résumé
Crowston (2016) makes several criticisms of “the scholarly capital model”. In sum, he argues that we fail to develop novel measures, continue the worst aspects of the current system in terms of encouraging co-authorships with old boys, reinforce journal list fetishes, and that the SCM still provides ample ways to game the system. In response to his criticisms, we reaffirm that SCM’s aims to address the question “does this scholar possess sufficient scholarly capital to enable our organization to achieve its research goals?”. We argue that examining the research capital that a scholar brings to the organization is an improvement over the current method of evaluating scholars based on their number of publications in ranked journals. The profile of measures that we propose, while not as novel as altmetrics, encourages widespread co-authorships, de-centers the journal lists, and, thus, eliminates the journal fetishism and ecological fallacy present in the current system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,039 | 0,133 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,035 |
| Communication savante | 0,013 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,028 | 0,065 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».