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Enregistrement W2294685767 · doi:10.1186/s12864-016-2562-0

Effects of drought and salt-stresses on gene expression in Caragana korshinskii seedlings revealed by RNA-seq

2016· article· en· W2294685767 sur OpenAlexfundno aff
Shaofeng Li, Chengming Fan, Yan Li, Jianhui Zhang, Jingshuang Sun, Yuhong Chen, Changyan Tian, Xiaohua Su, Mengzhu Lu, Chengzhi Liang, Zanmin Hu

Notice bibliographique

RevueBMC Genomics · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Stress Responses and Tolerance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of Genetics and Developmental Biology, Chinese Academy of SciencesInstitute of Botany, Chinese Academy of SciencesBeijing Institute of Genomics, Chinese Academy of SciencesChinese Academy of SciencesInstitute of GeneticsNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésBiologyKEGGTranscriptomeGeneDrought toleranceGene expressionAbiotic componentAbiotic stressArabidopsisRNA-SeqBotanyGeneticsEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Drought and soil salinity are major abiotic stresses. The mechanisms of stress tolerance have been studied extensively in model plants. Caragana korshinskii is characterized by high drought and salt tolerance in northwestern China; unique patterns of gene expression allow it to tolerate the stress imposed by dehydration and semi-desert saline soil. There have, however, been no reports on the differences between C. korshinskii and model plants in the mechanisms underlying their drought and salt tolerance and regulation of gene expression. RESULTS: Three sequencing libraries from drought and salt-treated whole-seedling- plants and the control were sequenced to investigate changes in the C. korshinskii transcriptome in response to drought and salt stresses. Of the 129,451 contigs, 70,662 (54.12 %) were annotated with gene descriptions, gene ontology (GO) terms, and metabolic pathways, with a cut-off E-value of 10(-5). These annotations included 56 GO terms, 148 Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes (KEGG) pathways, and 25 Clusters of Orthologous Groups (COG). On comparison of the transcriptomes of the control, drought- and salt-treated plants, 1630 and 1521 contigs showed significant differences in transcript abundance under drought and salt stresses. Compared to the differentially expressed genes (DEGs) in drought- or salt-treated Arabidopsis in the database, 542 DEGs in drought-treated C. korshinskii and 529 DEGs in salt-treated samples were presumably unique to C. korshinskii. The transcription profiles revealed that genes related to transcription factors, protein kinases, and antioxidant enzymes are relevant to the tolerance of drought and salt stress in this species. The expression patterns of 38 randomly selected DEGs were confirmed by quantitative real-time PCR and were essentially consistent with the changes in transcript abundance identified by RNA-seq. CONCLUSIONS: The present study identified potential genes involved in drought and salt tolerance in C. korshinskii, as well as many DEGs uniquely expressed in drought- or salt-treated C. korshinskii samples compared to Arabidopsis. To our knowledge, this study is the first exploration of the C. korshinskii transcriptome under drought and salt conditions, and these results will facilitate the discovery of specific stress-resistance-related genes in C. korshinskii, possibly leading to the development of novel plant cultivars through genetic engineering.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,126
Score d'incertitude au seuil0,174

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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