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Enregistrement W2294694312 · doi:10.1093/pm/pnv050

Investigating the Effects of Pulsed Radiofrequency on Dorsal Root Ganglion in Chronic Lumbar Radicular Pain Patients: Is It Not Important that We Ask the Right Question, the Right Way, on an Appropriate Sample of Patients?

2015· letter· en· W2294694312 sur OpenAlexaff
Harsha Shanthanna

Notice bibliographique

RevuePain Medicine · 2015
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensSt. Joseph’s Healthcare HamiltonMcMaster UniversitySt. Joseph's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineNeurogenic claudicationRadicular painPulsed radiofrequencySpinal stenosisLumbar spinal stenosisNerve rootLumbarStenosisSciaticaSpondylolisthesisLow back painLumbosacral jointLateral recessSpinal canal stenosisDorsal root ganglionBack painRadiologySurgeryDorsumSpinal canalAnatomyPain reliefPathologySpinal cord

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dear Editor, It is interesting to read the paper by Koh et al. on the investigation of the pulsed radiofrequency (PRF) of the dorsal root ganglion (DRG) in patients of chronic lumbosacral radicular (CLR) pain [1]. It is noteworthy that the authors attempted to perform a controlled trial on a challenging topic. However, I am afraid that the study design, results, and conclusions have further “muddied the water” instead of bringing clarity to the existing evidence on the efficacy of PRF-DRG in CLR pain patients. I would like to highlight some aspects of the study, which decrease the confidence in their study results and conclusions. The study was conducted on patients of lumbar spinal stenosis (LSS). Note that LSS is a radiological diagnosis, and the clinical diagnosis of spinal stenosis and its symptoms (leg pain) bear no relation to the extent of corresponding imaging findings of either central or foraminal stenosis. However, generally patients with central stenosis present with neurogenic claudication, whereas lateral foraminal stenosis could cause symptoms similar to radicular elements of …

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,429
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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