Relationship between General Health Indices and Sexual Dysfunction in Women Experiencing Spousal Abuse
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Sexual behavior is among the complex dimensions of humans. Various factors are effective in sexual function. Sexual dysfunction affects people's mental health. OBJECTIVES: The present study aims to determine the relationship between general health indices and sexual dysfunction among the women referring to Shiraz Forensic Medicine Center, Iran. METHODS: This cross-sectional, descriptive-analytical study was conducted on 197 women experiencing spousal abuse who had referred to Shiraz Forensic Medicine Center in 2014. The data were collected using demographic information questionnaire, a questionnaire assessing violence against women, general health questionnaire (GHQ-28), and female sexual function index (FSFI). The data were entered into SPSS statistical software and analyzed using t-test, Chi-square test, Pearson's correlation coefficient, and regression analysis. RESULTS: Based on the results, 91.9% of the participants had sexual dysfunction and 85.3% had mental disorders. Besides, a significant relationship was found between sexual dysfunction and somatic symptoms (P=0.027), anxiety and insomnia (P=0.004), as well as overall general health (P=0.041). Also, the results of Pearson's correlation test revealed significant associations between various dimensions of sexual dysfunction and general health. CONCLUSION: According to the results, physical and mental health seems to play a critical role in determining sexual dysfunction. Thus, the identification and treatment of physical and mental disorders are recommended for the patients suffering from sexual dysfunction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».