Ventilatory Changes After Active Heat Acclimation for Multiday Ultramarathon Races in the Sahara Desert
Notice bibliographique
Résumé
To determine the effect of active heat acclimation (HA) on ventilatory responses, 4 endurance‐trained athletes (42.0 ± 5.7 y, mean ± SD) underwent 10 day of activity in 35–40°C and ~15% RH conditions to prepare for multiday ultramarathon races in the Sahara desert. Exercise during HA included 1 h/day of running at ≥50% maximal oxygen consumption (VO 2 max). Physiological assessments included pre‐ and post‐HA VO 2 max, heart rate (HR), esophageal (T es ), rectal (T re ), and skin temperatures (4 sites). Pre‐ and post‐HA VO 2 max values were not significantly different (52.8 ± 4.0 vs 52.0 ± 4.6 mL·kg −1 ·min −1 , p = 0.35). Attainment of HA was confirmed by a significant reduction in exercise HR ( p < 0.01) and trends (p=0.12) for reductions in both Thermal Comfort ratings and Borg Ratings of Perceived Exertion over the 10‐d HA period. During incremental exercise, from pre‐ to post‐HA, the ventilatory equivalent for O 2 (V E /VO 2 ) increased from 28.6 ± 1.0 to 30.2 ± 1.0 ( p = 0.06), whereas the ventilatory equivalent for CO 2 (V E /VCO 2 ) showed no change (29.6 ± 0.8 vs 29.8 ± 2.0, p = 0.37). These preliminary data suggest that active HA increases ventilatory responses independently of an exercise training effect. Supported by NSERC, Canadian Foundation for Innovation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».