Management of Atrio-Esophageal Fistula Following Left Atrial Ablation
Notice bibliographique
Résumé
Currently, no guidelines have been established for the treatment of atrio-esophageal fistula (AEF) secondary to left atrial ablation therapy. After comprehensive literature review, we aim to make suggestions on the management of this complex complication and also present a case series. We performed a review of the existing literature on AEF in the setting of atrial ablation. Using keywords atrial fibrillation, atrial ablation, fistula formation, atrio-esophageal fistula, complications, interventions, and prognosis, a search was made using the medical databases PUBMED and MEDLINE for reports in English from 2000 to April 2015. A statistical analysis was performed to compare the three different intervention arms: medical management, stent placement and surgical intervention. The results of our systematic review confirm the high mortality rate associated with AEF following left atrial ablation and the necessity to diagnose atrio-esophageal injury in a timely manner. The mortality rates of this complication are 96% with medical management alone, 100% with stent placement, and 33 % with surgical intervention. Atrio-esophageal injury and subsequent AEF is an infrequent but potentially fatal complication of atrial ablation. Early, prompt, and definitive surgical intervention is the treatment of choice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».