Measuring distress in South African children during burns dressing changes: A pilot study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To establish and trial a practical, evidence-based, sensitive, language-fair, and culture-fair test battery to measure South African children's distress during burns dressing change. METHODS: We previously identified a broad test battery for pediatric procedural distress from the literature. This comprised child and parent heart rate; three instruments for observed distress behaviors-(1) Face, Legs, Activity, Cry, Consolability (FLACC); (2) Pain Behavior Check List (PBCL); and (3) Children's Hospital Eastern Ontario Pain Scale (CHEOPS); and dressing change time, number of nurses required, and nurses' perspectives of child's distress. A consecutive cohort of South African inpatient children with burns was recruited. In the first study, three observers independently piloted the broad set of measures on four children. This set was subsequently modified to increase practicality of application and measurement sensitivity. In the second study, the modified battery was tested on 16 children for sensitivity to different children's distress levels during burns dressing change phases. RESULTS: The modified test battery was comprised of the CHEOPS, dressing change time, number of nurses required, and nurses' qualitative perspectives of child's distress. In combination, these tests were practical and sensitive to children's distress. DISCUSSION: South African children's distress during burn dressing changes manifests in different ways. Adequate capture of it requires a comprehensive set of objective, observational, and qualitative measures, which are independent of language and culture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».