Prevalence of Congenital Heart Disease: A Single Center Experience in Southwestern of Iran
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Congenital heart disease (CHD) refers to complex abnormalities that affect the structure or function of the heart due to embryonic defects. There is little accurate statistical data about prevalence, incidence and frequency in many developing countries such as Iran. The aim of this study was to evaluate the frequency of CHD in patients who were referred to the Department of Pediatric Cardiology in a large single-center in Southwestern of Iran. METHODS: This is a retrospective, cross-sectional study. Patients with various cardiac malformations were each investigated separately. A check list was used to collect information. It was comprised of three parts; demographic characteristics, Patient's birth details and maternal data. RESULTS: The frequency of ventricular septal defect (VSD), atrial septal defect (ASD) and tetralogy of fallot (TOF) were 125 (28.47%), 48 (10.93%) and 41(9.3%) respectively. Family history was reported in 26(11.1%) cases. Down syndrome, skeletal anomaly and hematological anomaly were the most common co-anomalies. Parental consanguinity was 48.7%. CONCLUSIONS: Present study showed that VSD was the most common CHD subtype followed by family history, familial marriage, extra cardiac anomalies (ECAs), birth weight, and maternal concomitant disease. But there was a controversial relationship between birth order and drug history in CHD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».