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Enregistrement W2294770178 · doi:10.14288/1.0096084

Winter habitat for dabbling ducks on southeastern Vancouver Island, British Columbia

2010· article· en· W2294770178 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueRangeland and Wildlife Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeographyHabitatWaterfowlFisheryArchaeologyEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study is an examination of the use of coastal estuaries and nearby farmland as habitat by dabbling ducks (mallard and American wigeon) during migrating and wintering periods. Its aim was to identify aspects of British Columbia coastal habitat of importance to dabblers through an analysis of the ducks' movements among habitat types and through a description of where and on what ducks feed. Data were collected in 1979 and 1980 along a 30 km stretch of coastline on southeastern Vancouver Island. Results are presented in 3 parts. Part 1 examines the relative use of farm and coastal habitat through a series of censuses conducted weekly at 8 farm and 8 coastal sites. The strong negative correlation between counts at farm and coastal sites indicates that dabblers treat them as alternative habitats. The numbers of ducks on farms was positively correlated with the area of standing water on the fields. Farm habitat, apparently preferred during warm, wet weather, was not used when fields were dry or frozen. Part 2 is a description of feeding location on fields, at estuaries and at a shallow, nonestuarine bay. It is based on observations at selected sites at high and low tide levels. Each duck in each observation period was classified as to location and activity. Both species fed primarily in shallow water, their feeding location shifting with the tides. Both marsh and marine sections of estuaries were used extensively for feeding. The shallow bay was used especially by American wigeon at low tide in fall and early winter. The high marsh areas at estuaries were particularly attractive to mallards when flooded by exceptionally high tides. Feeding intensities were consistently high at farm sites for both species. In Part 3, 23 mallards and 40 American wigeon were shot while feeding in estuarine locations commonly used for feeding. Analysis of gullet contents revealed that both species ate a wide variety of items. Main foods were, for mallards, seeds, invertebrates and green algae and, for American wigeon, green algae, roots, seeds and green vegetation. Algae and marine Invertebrates are not usually considered to be important dabbler foods in estuaries. Major conclusions and recommendations are: 1) Both farm and coastal sites are important to dabblers, with fields being favoured as feeding locations under good flood conditions and coastal habitat being vital during dry or freezing periods. As dabblers move among sites, assessment and management of wintering dabbler habitat should be by wetland complexes rather than by individual estuaries. 2) Dabblers feed in or near shallow water. Fields that do not flood are not worth maintaining as dabbler habitat. Assessment of estuarine marshes should consider the availability of food at all points of the tidal cycle. 3) As both species feed on a wide variety of items, factors affecting shallow water flooding and thus food availability are more important than plant species composition. 4) Marine deltas and beaches are important as refuges from disturbance and as feeding grounds. They form an integral part of dabbler coastal habitat.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,124
Score d'incertitude au seuil0,249

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,163
Écart entre enseignants0,158 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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