Enhancing capacity for innovation within the York Region District School Board
Notice bibliographique
Résumé
The York Region District School Board (YRDSB) is the third largest school district in the Province of Ontario. The Board is situated within York Region, one of the fastest growing communities within the Greater Toronto area. The needs of the 21st century learner are vastly different from the industrial age upon which the current education system was founded. As an education system tasked with preparing learners for the future, innovation has been named a foundational practice. Leaders within the organization are actively pursuing improved capacity for innovation and examining what innovation in education means. The goal of this inquiry was to reflect on the current capacity for innovation within the YRDSB, understand what organizational factors promote and inhibit innovation, and consider what would increase the YRDSB's capacity for innovation in a more systematic way. This inquiry adhered to Royal Roads University Research Ethics Policy and utilized the action research engagement model with an appreciative stance. Specific methods used included two photovoice focus groups, and seven individual interviews. Participants included an interdisciplinary group of Regional employees working out of a common location, as well as members of the middle management and senior leadership teams. The findings and subsequent recommendations highlighted the need for a common understanding of innovation within the YRDSB, uncovered assets that could be more intentionally utilized, and identified key innovation-promoting structures, processes, and leadership behaviours. An innovation framework is proposed to support the YRDSB in moving forward its innovation agenda.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,004 |
| Communication savante | 0,007 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».