Field Evaluation of a Displacement Ventilation System for a Cold Climate School
Notice bibliographique
Résumé
Displacement ventilation (DV) is believed to provide better indoor air quality for a given outdoor air flow rate. Few reports of field assessments of DV have been published, especially for cold climates. A post-occupancy study of DV performance was conducted at Lawrence Grassi Middle School (LGMS), located within Alberta’s cold-dry climate. The DV performance evaluation addressed vertical temperature profile, ventilation effectiveness (VE), and thermal comfort in five spaces (three classrooms, the computer lab, and the library) during three different seasons. This study included testing of parameters that may affect DV performance such as: door position, season, occupancy density, thermal loads, ventilation rate, and radiant surfaces temperature. Field evaluation suggested that DV could provide improved thermal comfort and VE compared to conventional (i.e., mixing ventilation) systems when operated as prescribed in the literature. At LGMS, performance indices clearly showed that DV in classrooms was functioning as one would expect. The library had a clear short-circuit due to high supply air discharge temperature and a reversed temperature profile. The computer lab showed similarity to typical DV performance, with lower VE and cooler thermal environment than the classrooms. Thermal comfort indices reflected an overall thermal environment that was cooler than neutral, especially near the floor. This was largely due to a radiant slab colder than comfort limits. Thermal comfort indices leaned toward the cooler edge of comfort limits. Comparing spaces, the classrooms had the best comfort levels, followed by the computer lab and then the library.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».