Quadrupedal Locomotion–Respiration Entrainment and Metabolic Economy in Cross-Country Skiers
Notice bibliographique
Résumé
A 1:1 locomotion-respiration entrainment is observed in galloping quadrupeds, and is thought to improve running economy. However, this has not been tested directly in animals, as animals cannot voluntarily disrupt this entrainment. The purpose of this study was to evaluate metabolic economy in a human gait involving all four limbs, cross-country skiing, in natural entrainment and forced nonentrainment. Nine elite cross-country skiers roller skied at constant speed using the 2-skate technique. In the first and last conditions, athletes used the natural entrained breathing pattern: inhaling with arm recovery and exhaling with arm propulsion, and in the second condition, the athletes disentrained their breathing pattern. The rate of oxygen uptake (VO2) and metabolic rate (MR) were measured via expired gas analysis. Propulsive forces were measured with instrumented skis and poles. VO2 and MR increased by 4% and 5% respectively when skiers used the disentrained compared with the entrained breathing pattern. There were no differences in ski or pole forces or in timing of the gait cycle between conditions. We conclude that breathing entrainment reduces metabolic cost of cross-country skiing by approximately 4%. Further, this reduction is likely a result of the entrainment rather than alterations in gait mechanics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».