Outcomes From Pancreatic Transplantation in Donation After Cardiac Death
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pancreas transplantation remains the gold standard for treatment for type I diabetes providing an insulin-independent, normoglycemic state. Increasingly, donation after cardiac death (DCD) donors are used in view of the organ donor shortage. We aimed to systematically review recipient outcomes from DCD donors and where possible compared these with donor after brain death (DBD) donors. METHODS: We searched the databases MEDLINE via PubMed, EMBASE, and The Cochrane Library from inception to March 2015, for studies reporting the outcome of DCD pancreas transplants. We appraised studies using the Newcastle-Ottawa scale and meta-analyzed using a random effects model. RESULTS: We identified 18 studies, 4 retrospective and 6 prospective cohort studies and 8 case reports. Our bias assessment revealed that although studies were well conducted, some studies had potential confounding factors and absence of comparator groups. Eight of the 18 studies included a DBD comparison group comprising 23 609 transplant recipients. Importantly, there was no significant difference in allograft survival up to 10 years (hazard ratio, 0.98; 95% confidence interval [95% CI], 0.74-1.31; P = 0.92), or patient survival (hazard ratio, 1.31; 95% CI, 0.62-2.78; P = 0.47) between DCD and DBD pancreas transplants. We estimated that the odds of graft thrombosis was 1.67 times higher in DCD organs (95% CI, 1.04-2.67; P = 0.006). However, subgroup analysis found thrombosis was not higher in recipients whose DCD donors were given antemortem heparin (P = 0.62). CONCLUSIONS: Using current DCD criteria, pancreas transplantation is a viable alternative to DBD transplantation, and antemortem interventions including heparinization may be beneficial. This potential benefit of DCD pancreas donation warrants further study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».