Nut consumption and total and cause-specific mortality: results from the Golestan Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: A number of prospective studies have observed inverse associations between nut consumption and chronic diseases. However, these studies have predominantly been conducted in Western countries, where nut consumption tends to be more common among individuals with healthier lifestyles. It is important to examine the association in other parts of the world, and particularly among populations with different patterns of disease, socioeconomic status, lifestyles and disease risk factors. Our objective was to examine the association between nut consumption and mortality in a population whose nut consumption does not track with a healthy lifestyle. Methods: We examined the association between nut consumption and all-cause and cause-specific mortality in the 50 045 participants of the Golestan Cohort Study. Participants were aged 40 and older at baseline in 2004, and have been actively followed since that time. Dietary data were collected using a validated semi-quantitative food frequency questionnaire that was administered at baseline. Results: During 349 677 person-years of follow-up, 3981 cohort participants died, including 1732 women and 2249 men. Nut consumption was associated inversely with all-cause mortality. The pooled multivariate adjusted hazard ratios for death among participants who ate nuts, as compared with those who did not, were 0.89 [95% confidence interval (CI), 0.82-0.95] for the consumption of less than one serving of nuts per week, 0.75 (95% CI, 0.67-0.85) for one to less than three servings per week and 0.71 (95% CI, 0.58-0.86) for three or more servings per week ( P < 0.001 for trend). Among specific causes, significant inverse associations were observed between nut consumption and deaths due to cardiovascular disease, all cancers and gastrointestinal cancers. Conclusions: This study provides evidence for an inverse association between nut consumption and mortality in a developing country, where nut consumption does not track with a healthy lifestyle. Further work is needed to establish the underlying mechanisms responsible for this association.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».