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Enregistrement W2294849784

The epidemiology of tetracycline and ceftiofur resistance in commensal Escherichia coli

2014· dissertation· en· W2294849784 sur OpenAlexaboutno aff
Matthew McGowan

Notice bibliographique

RevueK-State Research Exchange (Kansas State University) · 2014
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePharmaceutical and Antibiotic Environmental Impacts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCeftiofurTetracyclineMicrobiologyEscherichia coliAntibiotic resistanceBiologyEpidemiologyVeterinary medicineMedicineAntibioticsGeneticsInternal medicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The modern phenomenon of increasing prevalence of antibiotic resistance in clinically relevant bacteria threatens humanity's ability to use antibiotics to treat infection in both humans and animals.Despite the marked complexity of bacterial evolution, there is tremendous importance in unfolding the process by which antibiotic resistance genes emerge, disperse, and persist in the natural world.This thesis investigates certain aspects of this process in two experimental studies that differ primarily by scale but also by methodology.The first study examined the long-term annual prevalence of ceftiofur and tetracycline resistance in Canadian beef cattle from 2002 to 2011 at both phenotypic and genotypic levels.Ceftiofur was present at a very low prevalence (<4%) that did not statistically increase over the decade (p<0.05).Relative proportions of tetracycline genes tet(A), tet(B), and tet(C) also did not significantly change over the observation period.However, it was surprising that almost 20% of isolates recovered from nonselective agar harbored tet(C) given that current literature generally indicates that tet(C) is significantly less prevalent than tet(A) or tet(B).The usage of historical samples in addition to parallel selective plating using agar supplemented with antibiotics provided insight into systemic bias present in common microbial approaches.Long-term sample freezing significantly diminished the recoverability of E. coli over time.Additionally the usage of selective MacConkey agar containing tetracycline biased the proportions of tetracycline genes to over-represent the tet(B) gene in commensal E. coli compared to nonselective MacConkey agar.The second study attempted to explain the short-term selection effects of antibiotic treatment on the overall ecological fitness of commensal E. coli using bacterial growth parameters estimated from spectrophotometric growth curves as a simple surrogate of general fitness.Treating cattle with either tetracycline or ceftiofur was found to not only select in favor of tetracycline resistant bacteria, but also increased the overall fitness among the tetracycline resistant population.However, growth curves were unable able to explain why transiently selected resistant bacteria were eventually replaced by susceptible bacteria once the selection pressure was removed.v

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,370
Score d'incertitude au seuil0,966

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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