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Enregistrement W2294849999

Fitness Versus Fatness: Productivity, Financial Conditions, and the Survival of New Canadian Manufacturing Firms

2009· article· en· W2294849999 sur OpenAlexaffabout
Kim P. Huynh, Robert J. Petrunia, Marcel Voia

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueFirm Innovation and Growth
Établissements canadiensCarleton UniversityLakehead UniversityBank of CanadaGovernment of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLeverage (statistics)Balance sheetBusinessMonetary economicsDebtAsset turnoverLabour economicsEconomicsFinanceReturn on assetsProfitability index
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The recent economic and financial crisis highlights the role of balance sheets on firm survival. This paper considers the role of initial financial leverage (debt-to-asset ratio) on the survival of entrant Canadian manufacturing firms. Due to limited data availability, little is known about how financing affects the performance of young, private firms. This study utilizes a unique administrative dataset, T2LEAP, which contains employment and balance sheet information for all incorporated Canadian firms. We find that there is a non-monotonic relationship between leverage and firm exit (hazard) rate. The hazard rate decreases as leverage increases up to the four quintile of the leverage distribution and then increases for firms in the top leverage quintile. These effects are present while controlling for: firm characteristics, such as size and labour productivity; industry conditions, such as the real exchange rate, the differential US-Canada tariff rates, entry penetration, and the capital-labour ratio; and aggregate conditions in terms of the yield gap.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,093
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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