Effects of Different Pretreatments and Seed Coat on Dormancy and Germination of Seeds of Senna obtusifolia (L.) H.S. Irwin & Barneby (Fabaceae)
Notice bibliographique
Résumé
The seed dormancy of Senna obtusifolia was investigated through various methods, namely pretreatments in concentrated sulfuric acid, 2% potassium nitrate (KNO3), 99% ethanol, 99% methanol, and in hydrogen perioxide; examination of the seed coverings; and the determination of water uptake by the seeds in order to ascertain the most effective technique for breaking dormancy and also determine the dormancy type. The results showed that sulfuric acid treatment recorded the highest germination (100%); followed by 2% hydrogen peroxide treatment (24%) in 15minutes immersion. The methanol and ethanol pretreatments gave 18.33% and 16.5% germinations respectively. Pretreatment in 2% potassium nitrate gave the lowest germination (8.50%), while the intact seeds of S. obtusifiolia (control) gave 0% germination. The anatomy of the seed coat indicated the presence of hard, thickened and specialized cells of cuticle, macrosclereids, osteoscereids, and disintegrated parenchyma layers. The water uptake of intact seeds was low (13.5%) after 24 hr imbibitions. These findings revealed that the seed coat acts as barrier to germination by preventing water absorption, possibly gaseous diffusion in and out of the seed and conferring mechanical resistance to the protrusion of embryo. Pretreatments, such as immersion in H2SO4 will soften the seed coat and permit germination. Seed dormancy in S. obtusifolia can be considered of physical nature and classified as physical dormancy. The results obtained in this study may serve as useful information in the production and improvement of S. obtusifolia seedlings, as knowledge on seed dormancy and germination is a critical factor and requirements to the understanding of the propagation of this plant either in situ or ex-situ, in view of the economic potentials/attributes of this species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».